AIGC 암시적 라벨의 모습
AI 생성 콘텐츠 라벨링 규칙에서 요구하는 메타데이터 라벨, 해당 필드, 파일 내 위치, 그리고 플랫폼이 실제로 기록하는 방법.
규제 배경
인공지능 생성 합성 콘텐츠 라벨링 조치는 4개 규제기관 (인터넷, 산업, 공안, 방송 당국)이 공동으로 발표했으며, 2025년 9월 1일부터 시행 중입니다. 의무 국가표준 GB 45438-2025 (사이버보안 기술: 인공지능 생성 합성 콘텐츠 라벨링 방법)가 같은 날 시행되었으며, TC260의 실천 가이드가 뒤따랐습니다. 여기에는 파일 메타데이터의 암시적 라벨에 대한 가이드도 포함됩니다.
조치는 두 가지 종류의 라벨을 요구합니다:
- 명시적: 눈에 보이는 텍스트, 배지 또는 오디오 알림.
- 암시적: 파일 메타데이터에 기록되며, 사람에게는 보이지 않고 기계가 읽을 수 있습니다.
암시적 라벨
표준은 파일 메타데이터에 고정된 필드 이름의 JSON 객체를 지정합니다:
{
"Label": "AIGC",
"ContentProducer": "name or code of the generation service provider",
"ProduceID": "content production ID",
"ReservedCode1": "reserved",
"ContentPropagator": "name or code of the distribution platform",
"PropagateID": "content distribution ID",
"ReservedCode2": "reserved"
}
Label은 항상 AIGC이며 감지의 기준점입니다. 생성 제공자가 ContentProducer와 ProduceID를 채우며, 플랫폼이 콘텐츠를 재배포하면 ContentPropagator와 PropagateID를 추가합니다.
위치
표준은 파일 유형별 위치를 지정합니다:
- 이미지: 메타데이터의 확장 필드. 실제로 PNG는
AIGC를 키로 하는tEXt또는iTXt청크를 사용하며, JPEG는 주로 XMP에, 때로는 COM 코멘트 세그먼트에 넣습니다. - 비디오 및 오디오: 컨테이너의 메타데이터 영역.
- 텍스트 파일: 파일 헤더.
구현이 다르기 때문에 AuditImage는 고정 위치를 사용하지 않습니다. PNG 텍스트 청크, XMP 패킷, EXIF 설명 필드, JPEG 코멘트 세그먼트 및 알 수 없는 APP 세그먼트에서 "Label":"AIGC" 패턴을 검색하고 발견 시 전체 JSON을 분석합니다.
플랫폼이 실제로 하는 것
작성 시점에서 여기에 포함된 주요 생성기 (Tongyi Wanxiang, Jimeng, Kling, Yige, Hunyuan)는 암시적 라벨을 내보내기에 기록하며, 보통 회사 이름이나 등록 코드를 사용합니다. Douyin, WeChat, Weibo는 업로드 시 라벨을 감지하고 유통자 필드를 추가합니다. 형식은 아직 확정 중이며 동일한 플랫폼도 시간에 따라 약간 다른 출력을 생성할 수 있습니다.
C2PA와의 관계
목표는 유사하지만 메커니즘은 다릅니다. AIGC 암시적 라벨은 서명이 없는 평문 JSON이며, C2PA는 서명과 콘텐츠 해시를 가지고 있습니다. 라벨의 신뢰성은 암호학이 아니라 기록할 법적 의무에서 비롯됩니다. AuditImage는 이를 별도의 섹션 "AIGC 암시적 라벨"과 "C2PA 콘텐츠 인증서"에 표시합니다.
수동 확인
exiftool -a -G1 -s image.png | grep -i aigc
exiftool -XMP:all image.jpg | grep AIGC