AuditImage
指南

Stable Diffusion 与 ComfyUI 的 PNG 参数块

本地生成工具把完整提示词、采样器、种子和模型名写进 PNG 文本块。认识 parameters、prompt、workflow 三种块，就能一眼判断出处。

PNG 文本块是什么

PNG 允许在图像数据之外放任意键值对文本，块类型是 tEXt（Latin-1）、iTXt（UTF-8）和 zTXt（压缩）。生成工具就用它来记录生成参数，方便日后复现。

AUTOMATIC1111 / Forge / SD.Next

键名 parameters，值是一段多行文本：

a cat sitting on a windowsill, masterpiece, best quality
Negative prompt: blurry, lowres
Steps: 28, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1234567890, Size: 832x1216, Model hash: 31e35c80fc, Model: animagineXL_v31, VAE: sdxl_vae.safetensors, Version: v1.9.4

第一行是正向提示词，Negative prompt: 开头的是负向提示词，最后一行是逗号分隔的参数。Model: 后面的模型名和 Model hash: 可以进一步查到具体是哪个 checkpoint。

保存为 JPEG 时，同样的文本会写进 EXIF 的 UserComment。

ComfyUI

写两个块：

  • prompt：JSON，节点 ID 到节点定义的映射，包含 class_type（如 KSampler、CheckpointLoaderSimple）和输入参数。
  • workflow：JSON，完整的画布工作流，可以直接拖回 ComfyUI 复现。

两个块同时存在，几乎可以肯定是 ComfyUI 生成或经过 ComfyUI 处理。

NovelAI

写在 Comment 块里，值是 JSON，特征字段是 "uc"（undesired content，即负向提示词）、"steps"、"sampler"。同时 Software 块写 NovelAI。

InvokeAI、Fooocus、Draw Things 等

各有各的键名，多数包含 invokeai_metadata、fooocus_scheme 或者在 parameters 里带上工具名。AuditImage 对这些工具名做了关键字匹配。

AuditImage 怎么识别

  • parameters 块存在：标记为 Stable Diffusion WebUI 参数，并提取 Model: 后面的模型名。
  • prompt 与 workflow 同时存在：标记为 ComfyUI 工作流。
  • Comment 块中含 "uc":：标记为 NovelAI。
  • 所有块的内容都会在「PNG 文本块」一栏原样列出。

会丢失吗

会。任何重新编码都会丢掉 PNG 文本块，包括转成 JPEG、WebP，或经过大多数社交平台。有些工具的「导出」也会去掉。所以看到一张没有任何元数据的 PNG，不能反推它不是 AI 生成的。

手动查看

exiftool -a -G1 -s -PNG:all image.png
# 或者
python -c "from PIL import Image; print(Image.open('image.png').text)"